Reflection, 개방형 추론 모델 Beam 공개
5010억 매개변수 전문가 혼합(MoE) 모델로 중국 개방형 모델에 맞서고, 한국 신세계와 주권 AI 공장도 시험한다.
핵심 3줄
- 총 5010억·활성 230억 매개변수, 23조8천억 토큰 사전훈련
- GLM-5.2급 성능에 추론 연산량 3~4배 절감 주장
- 가중치·기술보고서는 이달 중 공개, 사전 체험 신청 접수
왜 중요한가
서방 개방형 모델의 대안이 늘면 중국 모델 의존을 피하려는 국내 기업·공공에 선택지가 생긴다. 신세계 협력은 한국형 주권 AI 논의에도 직접 연결되는 흐름으로 보인다.
배경
Reflection은 2024년 전 DeepMind 연구진이 세웠고 약 47억 달러를 유치했으며 기업가치는 250억 달러로 평가받는다. SpaceX·Nebius와 70억 달러 규모 연산 계약을 맺고 GB300을 2029년까지 확보했다. 기업·주권 국가용 AI 공장 구축이 목표이며 다음 모델도 훈련 중이다. Nvidia GPU 1만500개로 4주간 강화학습한 100만 토큰 컨텍스트 윈도의 텍스트 전용 모델이며, 중국 Kimi K3 등에는 아직 뒤진다고 회사도 인정했다.
원문 보기
Reflection Blogreflection.ai/blog/introducing-beamENTechCrunch AItechcrunch.com/2026/10/05/reflection-debuts-beam-a-open-weight-ai-model-to-rival-chinese-models-at-lower-compute-costENSemaforwww.semafor.com/article/10/05/2026/reflection-ai-unveils-an-open-source-answer-to-chinese-labsENThe Decoderthe-decoder.com/reflections-beam-becomes-the-most-capable-open-weight-model-built-outside-chinaEN
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