Google, 기기 내장용 개방형 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개
글·이미지·영상·음성·코드를 하나의 벡터 공간에 담는 7억4천만 매개변수 모델로 상용 허용 Apache 2.0으로 공개했다.
핵심 3줄
- 코드 임베딩 점수 68.76에서 78.68로 약 10점 상승
- 문자 전용 가중치는 191MB 메모리로 픽셀 기기에서 동작
- 텍스트 2억7천만 구조로 필요 기능만 골라 탑재 가능
왜 중요한가
외부 서버 전송 없이 기기 안에서 검색과 검색 증강 생성(RAG)을 돌릴 수 있어 개인정보 민감 서비스에 유리하다. Gemma 4와 묶으면 완전 오프라인 파이프라인 구축이 가능하다.
배경
8천 토큰 컨텍스트 윈도로 음성 5분30초·이미지 29장·영상 58프레임을 처리한다. 출력 벡터를 768차원에서 128차원까지 줄여 저장 공간을 최대 6분의 1로 낮출 수 있다. 전작은 내려받기 2천만 건을 넘겼다.
원문 보기
Google DeepMind Blogdeepmind.google/blog/embeddinggemma-2-an-open-lightweight-multimodal-embedding-modelENThe Decoderthe-decoder.com/google-claims-embeddinggemma-2-outperforms-rival-embedding-models-twice-its-sizeEN
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