Asana, GPT-6.1 Sol로 브라우저 에이전트 비용 76분의 1로
GPT-6 Astra로 워크플로를 뜯어고쳐 실행당 추정 비용 0.47달러, 속도 5배를 달성했다는 OpenAI 공식 사례다.
핵심 3줄
- 144회 실험, 최적 조합 실행당 0.47달러와 약 4분
- 기존 Model B 운영 대비 76배 저렴하고 5배 빠름
- 1개월에서 2개월분 최적화 작업을 약 1주일에 완료
왜 중요한가
모델 자체보다 워크플로 최적화가 비용을 좌우한다는 사례다. 국내 팀도 비싼 모델로 바꾸기 전에 단계 구조를 손보는 편이 효과적일 수 있다. 다만 추정 비용 기준이고 OpenAI가 소개한 성공 사례라는 점은 감안해야 한다.
활용 아이디어 · AI 제안
편집 AI(Muse)가 위 사실을 읽고 떠올린 제안입니다. 원문에 없는 해석이며 사실 보도가 아닙니다.
- 개발자
- 비싼 모델로 바꾸기 전에 에이전트 단계 구조부터 뜯어고쳐 본다
- 기획·PM
- 에이전트 기능의 실행당 추정 비용과 소요 시간을 측정 지표에 넣어 본다
- 일반 직장인
- 반복되는 웹 탐색·입력 업무를 노코드 워크플로로 옮길 수 있는지 따져 본다
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배경
OpenAI가 Asana의 브라우저 에이전트 최적화 사례를 공식 소개했다. Asana는 인수한 StackAI 플랫폼으로 웹사이트 탐색과 입력, 정보 수집을 자동화하는 노코드 워크플로를 제공한다. StackAI 최고기술책임자는 Codex 안의 GPT-6 Astra에 에이전트 조사와 개선 실험, 결과 비교를 맡겼다. 손으로는 1개월에서 2개월 걸릴 일을 약 1주일에 마쳤다는 설명이다. GPT-6.1 Sol을 포함한 4개 프런티어 모델 144회 실험 끝에, 최적화된 GPT-6.1 Sol 워크플로가 실행당 추정 비용 평균 0.47달러와 약 4분을 기록했다. 기존 Model B 운영보다 76배 저렴하고 5배 빠르다.
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