DeepMind AlphaProof, 미해결 수학문제 수십 건 풀이
Science 논문으로 동료심사를 통과했고, 56년 묵은 에르되시 문제 2건 포함 9건을 풀었다.
핵심 3줄
- 에르되시 미해결 353개 중 9개 풀이, 2건은 56년 묵은 난제
- OEIS 추측 44건 증명·대수기하 미해결 문제도 해결
- Gemini 3.1 Pro가 Lean으로 초안 작성·검증 반복
왜 중요한가
OpenAI의 깃허브 증명 투척과 보이콧 논란 뒤에 동료심사 통과 사례가 나오면서 AI 수학의 평가 기준 논쟁이 갈라졌다. 국내 연구·교육 현장에서도 AI 증명을 쓸 때 형식 검증과 심사 절차를 함께 갖추는 흐름이 참고가 될 것으로 보인다.
활용 아이디어 · AI 제안
편집 AI(Muse)가 위 사실을 읽고 떠올린 제안입니다. 원문에 없는 해석이며 사실 보도가 아닙니다.
- 개발자
- 형식 검증이 필요한 로직에 Lean 같은 기계 검증 흐름을 적용해 본다
- 기획·PM
- AI 산출물 검증 절차를 만들 때 외부 심사 단계를 포함해 둔다
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배경
Google DeepMind의 AlphaProof Nexus가 수십 건의 미해결 수학 문제를 풀고 Science 논문으로 동료심사를 통과했다. 353개 에르되시 미해결 문제 중 9개를 풀었는데, 2건은 56년간 풀리지 않은 난제였다. 정수열 데이터베이스 OEIS의 추측 44건 증명과 대수기하 미해결 문제 해결, 최적화 경계 개선도 함께 내놨다. Gemini 3.1 Pro가 형식 언어 Lean으로 증명 초안을 쓰고 기계 검증과 오류 메시지로 고쳐 나가는 구조이며, OpenAI식 깃허브 공개와 달리 사전 심사를 거쳤다는 점이 대비된다.
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